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近(11)日，由臺北醫學大學公衛學院、健康資訊科技國際研究中心的團隊，聯合麻省理工學院(MIT)的研究員，在醫學資訊頂尖期刊《JMIR》中發表論文，提出以人工智慧(AI)開創「早覺醫療」(Earlier Medicine)新時代的概念，該研究由醫學資訊研究所教授李友專領導。

論文中表示，這項概念為一種以AI建模和大數據做為工具的疾病預防和預測方法；從診斷和處方的自動化，到許多具有成本效益的AI檢驗工具，都可看出AI能在醫療保健領域提供的幫助。而未來，「早覺醫療」除了可以用於預防性健康管理，也將用在不同階段的慢性病惡化預防。

文中進一步說明，使用AI的疾病「初級預防」方法，對象應為健康的人；然而目前的AI篩檢方案仍過於簡單，模型仍有待提升。

另外，根據美國乳房X光篩檢的數據，顯示這些檢驗工具雖然可早期發現病變，但實際上對患者的幫助不大，因為仍缺乏其他行動進一步保障患者的生活品質，並降低死亡率。因此研究人員認為，若透過AI挑選檢驗族群、提升檢驗準確性，將帶來更大的好處。

此外他們也認為，對於針對高風險或曾患病的患者，預測疾病復發的「次級預防」，AI也能夠計算出適合患者個人需求的管理計畫。

在「三級預防」方面，早覺醫療則側重在「如何透過AI的早期介入，來減緩併發症或殘疾等」。這方面對於如疾病康復、長期照護等，都將有所助益。

文末作者也期許，這些用於「早覺醫療」的AI技術，能成為臨床醫師的虛擬助手，進而讓「基於同理心的照護」(empathy-based care)能夠再起。