媒體報導

2020-10-28 - 聯合報 記者潘乃欣

拍照判斷腦中風只要3分鐘 台大新技術準確率9成

腦中風是各國人口主要死因之一,台灣大學機械工程系教授蕭浩明教授結合動態影像分析、AI演算模型等技術,開發全球第一套「腦中風快篩」創新影像技術,今發表研究成果。團隊表示,民眾上傳頸部照片,花3到5分鐘就可獲得心律、頸動脈狹窄、心律不整等資訊,在家就能掌握使用者疾病狀況,準確率達九成。

蕭浩明表示,頸動脈狹窄是腦中風先期指標之一,它的狹窄程度會造成血流動力學改變,進而反映於體表脈動。

團隊利用專利動態影像分析,突顯人眼無法辨視的細微體表脈動,受測者只需使用一般相機拍攝頸部影片30秒,系統便會自動將影片上傳至雲端以進行計算分析,整套流程僅只需3到5分鐘,受測者可立即收到風險評估報告,包括頸動脈狹窄與心律不整等資訊。

蕭浩明說,這項技術可提供一般民眾居家檢測,進一步前往醫院診斷或治療,及早發現腦中風可能,達成「隨時隨地進行疾病檢測」的目標。

頸動脈超音波是目前腦中風診斷的黃金標準之一,但此類型設備有賴專業醫事人員之操作與判讀。台大研究團隊表示,他們已與台大醫院心血管中心長期合作5年,並累積超過500筆臨床案例,與醫院頸動脈超音波檢測結果比對,技術準確率可達九成。

團隊表示,他們獲科技部108年度價創計畫補助,開發此項創新影像技術,產品獨步全球,去年6月進一步成立新創公司「博想醫學科技」,研究成果已獲得國內外多家創投公司青睞,產學效益豐碩。

這項技術獲今年未來科技獎,在國際獎項方面,也獲2019年美國International Design Awards(IDA)國際設計獎「銀獎」肯定。

 

以上文章轉錄自聯合新聞網