媒體報導

2019/5/21-DIGITIMES

瑞得康推醫療區塊鏈 成重症照護AI助手

(DIGITIMES 俞鴻樟)全球各先進國家人口結構逐漸走向老年化,長照成為各國政府與醫療產業的重要議題,而就目前市場發展態勢來看,長照主要集中在慢性病照護領域,重症病患因對醫護人員的需求吃重,在各界資源有限的狀況下,投入者並不多,由臺北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰領軍的「瑞德康公司」,透過醫療物聯網、AI技術,與區塊鏈技術,建構智慧醫院及健康照護生態圈,大幅降低醫護人員對AI的抗拒,使其成為有力助手。

此外瑞德康也將區塊鏈與病歷資料結合,著重於病人健康醫療數據之隱私與安全,同時讓個人可自我管理與分享病歷,從而延伸出更多商業價值。

陳瑞杰投入智慧醫療已有多年經驗,在臺北醫學院所率領的研發團隊成員雖然年輕,不過在此一領域已有令人驚艷的成績,尤其是AI與重症照護系統的結合以及相關醫療區塊鏈應用模式,更是目前醫療領域中少見的作法,因此在2018年的價創計畫中一舉獲選。

對於重症照護方面,陳瑞杰指出現在重症醫護人力有限,而目前重症患者是需要由高度專業的醫護人員進行全天候24小時照護,工作負擔相當大。瑞德康的系統則是透過醫療互聯網裝置,將所有加護病房中,各病人的生理數據與影像資訊,傳送至後端管理中心,並由醫護人員根據各病人狀態設定條件,並在管理螢幕中病人的框格介面上進行顏色管理,例如臉孔徵象出現變化,或是呼吸、心跳頻率正常時,框格顏色就會維持綠色,超過標準值顏色會變為黃色,一旦超過第3個設定條件到達危險值,不但框格變成紅色,也會發出警報通知醫護人員緊急處理。

此外內建的深度學習演算法,也可以根據醫護人員針對病患狀態的條件設定,自我學習設定參數,讓系統對重症病患的疾病偵測越來越精準。陳瑞杰指出,AI在醫療領域的應用已經談了一段時間,不過從整體來看,目前仍有待多一些成功案例。關鍵在於醫護與IT兩端的溝通並不順利,醫療照護極具專業,而IT需要將這些專業知識轉化成醫療輔助功能,如果設計不到位無法達成目標,往往會造成醫護人員的困擾,久之就會排斥。

因此,瑞德康的作法則是讓IT系統作為醫護人員的幫手,醫護人員自行設定條件訓練,系統則以深度學習演算法進行學習,如此一來系統功能就可最大幅度的貼合醫護人員需求,成為最得力的助手,進而降低工作負擔、提升效率。

為了實現量產,TSM公司自行設計了浸潤塗佈設備,並於龍潭設廠,現在已嘗試半量產送樣,預計2019年第2季產能可以全面量產,月生產規模可達萬片以上。產品應用則以醫材為主,負責市場行銷推廣的北科大分子科學與工程系專任研究員黃聖元指出,此產品已拿到美國FDA第一級認證,符合醫療標準,目前已開始參加各種醫療展覽與研討會積極曝光產品。

除了AI健康照護生態圈外,瑞德康也將病歷與區塊鏈結合,陳瑞杰指出,病歷雖存放於醫院,但仍屬於個人資產,由於病歷涉及個人隱私,因此醫院僅負保管之責,不能挪為其他用途,而瑞德康則是透過區塊鏈的不可竄改性、資訊流動性,讓個人可以智慧化管理自身的病歷,例如與藥品公司簽訂合約,授權作為製藥樣本的參考,或是在保險理賠過程中,由區塊鏈系統檢視病歷,快速完成理賠作業,其中可想像的商業模式多元且商機非常龐大。

瑞德康的AI重症照護系統,已在國際醫療學會與論壇中多次展示,獲得業界矚目,未來在台灣調整系統並使功能設計成熟後,瑞德康計畫將成功經驗輸出至其他國家,讓智慧醫療的應用盡快落地,並讓台灣成為此一領域的領頭羊。

以上文章轉錄自DIGITIMES