新型態產學研鏈結計畫團隊

影像式生理訊號健康管理系統及其在駕駛安全的應用

計畫主持人:國立交通大學  吳炳飛教授

                                                                                                                               

計畫摘要

        「影像式生理訊號健康管理系統及其在駕駛安全的應用」是ㄧ套全新的行車安全解決方案,結合電腦視覺的技術,包含人臉偵測與辨識、影像式生理資訊量測、駕駛行為辨識、疲勞駕駛偵測以及痛苦表情分析,可有效監控駕駛者的狀態與行為,並判斷駕駛的狀態是否有交通安全的疑慮,並在危險情況下即時給予適當的處理或警示,亦或是送出求援訊息,避免交通事故的發生。

  • 非接觸式量測:以影像偵測臉部血液流動的變化,進而擷取出心跳數值,此法不僅可降低對使用者要記得穿戴手環的不方便及運動時的不準確干擾,且量測使用上較為彈性。
  • 生理資訊量測:本技術透過一支攝影機,同時量測心跳,血壓與心率變異。生理資訊不能張冠李戴,本技術亦包含一個高速人臉辨識系統,以免誤植生理資訊。
  • 多角度量測:有別於一般人臉辨識系統要將臉部固定在攝影機前不動數秒鐘,本技術的人臉辨識系統不限制臉部的角度,在應用面上更具競爭力。

團隊介紹

        我們立意在於為全世界用路人之生命財產,提供多一層保護,維護人們交通自由的權益,提升世界交通的品質。因此我們研發出了「醫巴- eBus」這項產品,象徵為所有使用者,所有配備此產品的車輛裝備了一套堅實牢固的智慧裝甲,有效避危險駕駛行為之發生、降低車禍事故發生次數、提升大眾運輸之安全品質。

        未來eBus團隊將拓展自身的競爭優勢,並更積極將技術產品朝向更多不同的應用面發展,也期望能夠藉由2018科技部領軍的CES美國消費性電子展擴大海外市場,開發客源與找尋其他領域的合作商機,成為我們新創團隊的基石。期望透過各種努力與各方協助我們團隊能夠成為台灣的獨角獸公司。

市場壁壘

        市面上以人臉連續影像計算心跳之產品,較常見的核心演算法僅能抵抗臉部晃動所造成之雜訊,應用層面仍然有限,例如應用至駕駛心跳偵測時,臉部受光影不均影響所產生嚴重影像雜訊,抗晃動演算法亦無法克服。而本技術除克服臉部晃動的干擾,更進一步針對臉部光影不均所產生的雜訊,可以降低其影響。本技術除利用臉部影像以偵測心跳外,更可實現血壓及心率變異偵測之三合一系統的功能。以影像偵測方式達此三種生理資訊量測整合之技術獨步全球,目前市面上尚未有任產品利用非接觸的方式,針對多種生理資訊進行偵測與整合,且接近達到實用階段。

本技術的創新特色如下:

  1. 全球第一個影像式血壓量測系統。
  2. 單一攝影機的心跳,血壓,心律變異,三合一量測系統。
  3. 高達90度以下的人臉偵測技術與可即時處理隨意晃動的人臉辨識技術
  4. 影像式心跳量測系統,心跳數值可高達180下以上。
  5. 雲端大數據分析個人生理狀況,人工智慧分析健康狀況。

預期市場規模

        2011年聯合國公布「十年計劃」,期望在2011至2020年間,能呼籲世界各國重視道路安全議題,並致力於提升交通系統之完善程度。基於聯合國對交通事故防制之振臂疾呼與我國政府政策的響應,行車安全產業不論國內外均有極高成長空間及潛力。我們希望能藉此潮流,為交通安全出一份心力。因此團隊針對車禍的成因進行研究與分析,提出一套影像式駕駛人健康安全監測系統,期望能在交通事故即將發生前,即時偵測駕駛人的生理與行為狀況,並在危險時警示,阻止遺憾的發生,保障駕駛人之生命及財產安全。

        本團隊以五大核心技術出發,包含:影像式生理資訊量測、人臉偵測、人臉辨識、表情辨識與肢體行為辨識,針對四個目標產業進行經營與突破,分別為運輸物流與客運業者、運動健身、電競娛樂領域以及無人商店。

        本團隊產品之營運計畫,初期著重於各核心技術的穩定、應用與技術轉移,並同時針對車用領域進行產品的長期測試,蒐集大量數據以建立分析資料庫,以利後續證實產品在實際應用上帶來的商業效益。

        中期則著重於向系統整合商合作,將商品推廣等業務外包,本團隊則發揮自身強項,致力於技術研發上的突破。後期則期望轉型為影像式AI技術公司,透過前期耕耘之數據量,發展定位為全面的人工智慧大分析分析技術商。發展核心技術的應用彈性,使其滲透至不同應用領域,切入醫療、健身娛樂等市場,預期將有巨大獲利潛力。