價創團隊

巨量影像雲端技術之事業化與商品化計畫

計畫主持人:國立台灣科技大學  王靖維 教授

計畫摘要

        本團隊將傳統專業病理與影像AI深度學習技術模組的結合開發,使巨量影像技術成為可營運之醫療級之商品。本團隊擁有世界頂尖巨量影像壓縮儲存與管理技術,經實驗數據證實,較市售廠商萊卡快24倍,比微軟快117倍,於實務應用有絕對領先優勢,將雲端系統建置後,依本團隊之病理鏈結關係,預期打造亞洲數位病理中心,輔以人工智能AI病理診斷輔助系統,將成為市場領先者,以其造福社會並創造產值。

  • 建置創新數位病理影像的雲端平台,達成跨地區即時遠距病理的診斷服務
  • 運用AI深度學習技術,配合病理醫師的專業診斷,發展快速又安全的AI病理診斷的輔助系統。
  • 發展個別的癌症AI病理診斷輔助系統之模組,期許輔助病理醫師進行專業準確的判斷。

團隊介紹

       主持人王靖維教授發明創造多項巨量醫學影像、醫學影像AI技術,並且為歐洲與英國病理協會成員。共同主持人團隊(台大動物醫院張惠雯主任、彰化秀傳醫院朱旆億主任、耕莘醫院陳燕麟醫師),包括獸醫病理、實驗動物病理、及人醫病理,且為通過中華民國獸醫病理學會認證的獸醫病理專科醫師及中華民國認證之病理專科醫師,以及分子醫學會之分子醫學專科醫師,具有以中文及英文形式撰寫報告能力,因此未來公司能同時服務華人國家及其他非中文語系國家。未來公司也將運用計畫主持人發明之快速且高解析之病理影像雲端平台,達到快速及正確診斷的目的,並運用主持人專利AI自動化及增強功能之量化技術,進而提高病理分析準確率及科學量化數據,還能結合團隊之分子醫學檢測專才,溶入免疫組織化學染色與基因突變之結果,對於上、下游或相關產業之鍊結。

計畫目標(請參考下列甘特圖表示)

市場壁壘

        計畫主持人擁有世界頂尖巨量影像壓縮儲存與管理技術,實際測試較比萊卡快24倍,比微軟快117倍,在實用上有絕對領先優勢。高速的巨量影像雲端顯示技術,將是重大的競爭門檻。本技術也可在手機及iPad上使用,速度就像在顯微鏡底下操作一樣快速清晰。

        一般數位病理之市場,往往指的是玻片成品後之服務與運用分析,然而本團隊擁有深厚生物技術背景,可以針對玻片製作前的生物技術操作,達到更高效率或更精準之分析結果,利用免疫組織化學染色,本團隊可以針對染色抗體、染色條件、染色品項與判讀做一完整測試,以達到後端分析結果之精確度提升,並與其他競爭廠商產生區別性與競爭門檻。

預期市場規模  

       團隊主要技術在於建立巨量影像雲平台,近年體外診斷的智慧化發展日益飛快,尤其是病理診斷領域部分。聯合市場調研(Allied Market Research,AMR)發布報告指出,未來7年內(2013-2020年),全球數字化病理(DP)市場預計將以14.3%的年度複合增長率(CAGR)增長,並在2020年達到57億美元。該市場在2012年價值19.8億美元。自動化(automation)在病理學常規方法中的應用,極大地提高了工作流程效率和數據分析效率,帶來了更快速和準確的病理學檢測數據,是全球數字化病理(DP)市場快速增長的主要因素。該市場的主要推動力包括:癌症發病率的升高、數字化病理相關儀器的開發、製藥研發、伴隨診斷(CD)應用的提高、數字化病理會診的便捷。因此,本團隊未來發展上有很好的立基點,並預計於2019年成立公司。